分布式图像解析系统的设计与研究

摘要

随着互联网技术发展和硬件算力的增强,基于深度学习的人工智能算法在实际应用中有着长足发展,更多的人工智能算法被应用在各类产品中。但这些人工智能模型具有庞大的参数规模,且对算力具有强依赖性,如何在不影响用户体验的情况下,提升深度学习算法能力成为研究重点。本文针对目前主流的请求方式进行分析,提出了结合异步的分布式消息队列图像解析系统,这对人工智能算法在云服务中的应用具有指导意义与参考价值。