基于空间信息的泛洪算法在行人重识别系统中的应用研究

摘要

近年来,行人重识别系统已在多个领域展开应用。在行人特征库进行特征相似度检索度量方面,目前主要采用的是遍历度量,效率相对较低。为了提高度量速度,提出基于空间信息的泛洪度量算法,充分利用目标轨迹的时空相关性,将度量范围以空间距离和时间间隔作为参考依据进行优先级划分,逐级进行相似度度量。研究结果表明,该方法相较于目前行人重识别系统中的遍历度量算法,不论是度量次数还是度量时间都大幅降低,提高了行人重识别系统的工作效率。所提出方法在行人重识别系统的各种场景应用中均能够高效准确度量,且能有效利用空间信息进行行人目标轨迹分析。基于空间信息的泛洪算法在行人重识别系统中的应用可为公安视频侦查、大型公共场所智能寻人、公共卫生安全流行病学调查等提供技术支撑,具有一定的推广和应用价值。