水平集方法在肝脏CT图像分割中的应用

摘要

本文从理论上分析了无需重新初始化的水平集方法的主动轮廓图像分割模型,此模型有很大的优越性,但对于目标与背景对比度较小这种情况不能得到一个好的分割效果。该模型应用于CT图像中肝脏的分割时,主动轮廓曲线会跨越肝脏边界从而导致错误的分割结果。通过修正边缘检测函数,加强了其在目标边界处的约束效果,使得主动轮廓曲线在目标物体边界处停止演化,这样能够准确的将肝脏分割出来,保证了分割的正确性。实验证明了该方法的可行性。