基于数据挖掘技术的虚拟企业审计风险评估模型

摘要

以准确评估、降低虚拟企业审计风险为目的 ,设计了基于数据挖掘技术的虚拟企业审计风险评估模型.基于虚拟企业审计风险的主要特征,从重大报错风险、审计人员风险和审计程序风险三方面选取造成虚拟企业审计风险的不同因素作为评估指标,采用层次分析法确定各指标权重值,选取权重值大于阈值的指标构建虚拟企业审计风险评估指标体系.对指标体系内的定性指标与定量指标进行标准化处理,使不同风险评估指标具有可比性.依照评估指标采集相关数据,利用数据挖掘技术中的BP神经网络构建由输入层、中间层和输出层组成的评估模型,基于神经网络学习过程对指标数据进行训练,输出虚拟企业审计风险评估结果.模型测试结果显示,该模型能够准确评估虚拟企业审计风险,基于评估结果改善虚拟企业审计过程薄弱环节,降低虚拟企业审计风险.