核相关滤波跟踪算法在气体报警器自动化检定中的应用

摘要

由于被检设备外观和显示样式的非结构化等原因,现有气体报警器自动化检定系统大都是借助人工对图像待识别的区域进行选定操作。而在手动框选目标识别区域后,由于人为调整摄像头或被检报警器,往往会造成摄像头与被检报警器的相对位置发生偏移,以及已确定的检测框与实际显示位置出现偏差,导致检测结果出现问题。针对这个问题,本文利用核相关滤波(Kernelized Correlation Filter,KCF)目标跟踪方法实现候选区域的自动跟踪。实验结果表明,该方法可以自适应小幅度位置调整,具有较高的准确度和稳定性。