基于贝叶斯分层混合模型的X线胸片图像病例分析

摘要

cqvip:X线胸片是检查肺部疾病的重要手段,其图像分割对于分析肺部疾病具有重要作用,可为医师的诊断提供依据。本研究使用Python软件基于贝叶斯分层混合模型对X线胸片进行分割,通过对其进行可逆跳转马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)方法分析,提取X线胸片的图像特征,实现该图像的自动分割,且分割效果与原始图像特征相吻合,最终,结合图像分析结果,可对X线胸片进行病理分析,为智能医学提供理论知识和实践指引。