刀具磨损识别的人工神经网络方法

摘要

人工神经网络在机械制造过程监控中有着广阔的应用前景。本文提出了一种基于多层前馈网络和误差反向传播算法的刀具磨损识别的新方法，并研究了网络结构和网络输入参数的选择，以建立较完善的神经网络模型，初步验证结果表明：基于多种传感器信息和工艺参数的人工神经网络模型对刀具状态具有很好的识别能力。