基于神经网络的车辆轴箱谱自适应解耦研究

摘要

近年来，神经网络在许多领域了取得了突破性进展，由于其特有的分布式知识存储，自组织自学习功能和记忆性、容错性和并行性等一系列优点，所以在信号动态检测、信号处理的众多领域得到了广泛的关注和应用，本文首次利用前馈式ＢＰ神经网络应用于机车车辆滚振模拟试验台测试系统中的轴箱谱自适应解耦，取得令人鼓舞的成果，这一应用的成功，为轴箱谱自适应解耦研究开辟了一条崭新的途径。