人工神经网络电阻点焊质量监测模型的研究

摘要

利用ＢＰ网络对电阻点焊的动态电参数进行融合处理，建立了以电阻点焊动态电参数为输入空间、点焊熔核尺寸为输出空间的电阻点焊质量智能监测模型。检验结果表明：该模型的熔核尺寸预测精度完全满足工程实际需要；有很大的实用价值。在网络训练中采用综合改进的ＢＰ算法，使得网络的训练效率大大提高。