基于神经网络的气缸压力识别研究

摘要

对传统的内燃机气缸压力识别方法存在的问题,提出了应用人工神经网络方法进行气缸压力识别的新方法.以BP网络构造气缸压力识别模型.通过对网络的训练,用实测的缸盖振动信号识别气缸压力.结果表明,利用神经网络进行内燃机气缸压力识别,识别结果的重复性好,精度较高.