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基于电流信号钻头磨损状态预报系统

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摘要

介绍了一个钻头磨损状态在线预报系统.通过监测主电机电流信号建立神经网络动态预报模型,对钻头后刀面磨损量分类建立在不同磨损类别下的神经网络模型,以神经网络模型估算的电流值作为模糊聚类中心,根据预报电流值对钻头磨损状态进行模糊分类,从而预报磨损状态.实验表明,此预报系统具有较高的成功率和可靠性.

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来源
《机械科学与技术》 |2001年第5期|743-745|共3页
作者
王莉; 章维一; 侯丽雅;
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作者单位

南京理工大学制造工程学院,;

南京理工大学制造工程学院,;

南京理工大学制造工程学院,;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计、计算;
关键词
人工神经网络; 钻头; 磨损状态预报;

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