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基于遗传算法/神经网络组合技术的气液两相流型辨识

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摘要

通过采用遗传算法训练BP神经网络、优化网络权值的技术,对气液两相流的流型进行了辨识研究,在此基础上建立了基于遗传算法/神经网络组合技术的气液两相流流型的预测模型,从而为发动机轴承腔内润滑油气液两相流流型识别提供了技术支持,也为考虑轴承腔气液两相流的相关设计和实验工作提供了技术条件.

著录项

来源
《机械科学与技术》 |2005年第6期|670-672|共3页
作者
张凤娟; 陈国定; 吴昊天;
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作者单位

西北工业大学,机电学院,西安,710072;

西北工业大学,机电学院,西安,710072;

西北工业大学,机电学院,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
轴承腔; 两相流; 流型识别; 遗传算法; 神经网络;

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