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王国庆; 刘宏昭; 何长安;
西北工业大学,西安,710072;
长安大学,西安,710064;
西安理工大学,西安,710048;
间隙; 机构; 碰撞; 混沌;
机译：具有p（？）-增长条件的非线性问题及其在反平面接触模型中的应用
机译：应用非线性弹簧接触模型评估游乐场设备周围使用的减震材料的头部伤害标准得分
机译：带有间隙的非线性齿轮系的分叉与混沌分析
机译：机床中的动态摩擦，冲击间隙和弹性柔量非线性建模，应用于不对称粘性和动摩擦识别。
机译：粗粒弹性网络原子接触模型及其在蛋白质动力学模拟和突变效应预测中的应用
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：非对称双核非线性光纤中的间隙孤子
机译：将压缩控制机构和间隙控制机构内部化的诸如基板或片材的表面清洁装置，以及诸如基板或片材的表面清洁装置中的这些压缩控制机构和间隙控制机构
机译：进出仓或存放仓的存储物转移装置中的叉间隙阻挡机构，以及转移装置的叉间隙阻挡机构的间隙阻挡元件
机译：滚动轴承装置径向接触球轴承装置，例如在汽车应用中，具有间隙空间，该间隙空间将具有间隙的元件容纳空间连接起来，其中污染物从外部被传送到间隙中
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