鲁棒自适应波束形成算法比较研究

摘要

传统的自适应波束形成算法对基阵的轻微误差非常敏感,为了提高自适应波束形成技术对阵列误差的鲁棒性,在分析线性约束最小方差波束形成器的基础上,讨论了传统的对角加载算法对波束形成器鲁棒性的改善,提出了将基于结构风险最小化原理的支持向量机算法应用于鲁棒波束形成,并对对角加载算法和支持向量机算法进行了鲁棒性能分析与比较.仿真实验结果表明:传统的对角加载算法减小了协方差矩阵中噪声特征值的扩散程度,提高了波束形成器对导向向量误差与有限快拍数两方面的鲁棒性.而新的基于支持向量机算法的波束形成器则在高信噪比或在大量干扰信号时表现出更好的鲁棒性.