基于改进GAAA算法的连采机外喷雾降尘参数优化

摘要

为提高连续采煤机外喷雾装置的降尘效率,改进安全技术和工作面环境,以雾化压力、喷雾有效作用区长度、喷雾扩散角、喷嘴直径、相邻喷雾截面圆重叠参数为设计变量,建立了降尘效率最大的目标函数,运用改进遗传算法和蚂蚁算法的混合算法(GAAA算法)对2～8 μm不同粒径粉尘的降尘效率进行整体参数优化,并对降尘效果进行了分析和模拟验证.研究表明,随粉尘粒径增加,平均降尘效率先增大后减小,耗水量逐渐增大,最优降尘参数组可使平均降尘效率达90.9％,提高了7.5％,耗水量减少了6.0％,其对煤矿井下安全事故的预防有重要意义.