基于机器视觉的墙地砖表面缺陷检测系统研究

摘要

为实现对墙地砖表面缺陷快速精确的自动检测,对基于机器视觉的自动检测技术进行了研究,介绍并开发了一种基于机器视觉的墙地砖表面缺陷自动检测系统.在分析了墙地砖的表面特征、缺陷类型和现有检测算法的基础上,提出了一种基于图像梯度方差和加权信息熵相结合的自适应BHPF滤波检测算法.实验结果表明:该检测算法可快速有效地完成墙地砖表面缺陷的检测,缺陷识别正确率达97.3%.实验验证了理论分析和检测算法的正确性,可用于墙地砖表面缺陷的识别检测.