基于霍夫变换与时频域特征的VNE指示图像自动识别

摘要

针对直升机航空电子系统地面联试VNE测试中涉及多个机载传感器变量、覆盖测试所需的用例多,以及测试过程容易受到噪声等因素的影响,提出一种基于霍夫变换和时频域特征的VNE指示图像自动识别算法。首先采用高斯滤波对图像进行增强处理,缓解环境中噪声带来的影响,随后对转换后的二值图像进行霍夫变换直线检测,从而定位有动力VNE和无动力VNE指示线。通过检测实时空速区域,估计实时空速上下位置的刻度值,并提取模板图像和匹配图像的时频域特征,采用模板匹配策略定位其位置,最后根据几何位置关系估算指示线的VNE值。经过自动测试系统验证,结果表明所提出的算法能够高效准确地对VNE进行自动识别。