基于VIP处理的O-PLS算法的无创血糖基础研究

摘要

为了解决目前无创血糖检测模型的精度不高,预测效果不好的问题,以葡萄糖水溶液为样本,利用近红外光谱透射法测量不同浓度葡萄糖的吸光度.采用偏最小二乘法(PLS)对葡萄糖溶液的光谱和浓度进行建模和预测,通过正交信号校正法(OSC)消除葡萄糖溶液光谱和浓度的主成分中的正交成分,同时,采用了变量投影重要性指标(VIP)筛选出对葡萄糖溶液浓度解释能力强的波长变量.数据结果表明,经过处理后模型验证集的实际值和预测值的相关系数可以达到99.77％,预测均方根误差(RMSEP)为0.0048,通过OSC和VIP可以有效提高PLS模型的准确度和预测能力.