基于神经网络的硬币识别与分拣系统

摘要

提出基于神经网络的硬币识别与分拣系统的设计方法.硬币传输过程中,根据金属特性的不同利用电涡流技术完成真伪识别;硬币原始图像采集后经灰度变换、中值滤波降噪,由胡氏几何不变矩提取硬币图像特征,将该特征作为三层BP神经网络的输入,实现硬币面值识别.实验表明该设计的硬币识别与分拣系统,能够完成对硬币真伪及币值的分辨,识别速度快,识别精度高,具有应用价值.