逐次逼近天空光及修正系数估计的暗原色去雾

摘要

图像去雾是图像处理及机器视觉中的热点问题.针对He等的暗原色单幅图像去雾时因天空光估计误差导致色调偏移及Halo现象,从视场透射和环境光透射关系入手,提出逐次逼近的天空光估计算法.首先确定天空光所处的大致范围,然后进行暗原色灰度区间搜索,以确定最佳天空光估计;提出基于灰度统计比例区间逼近权重系数估计算法;以熵及对比度作为本文与He方法的对比评价函数.结果表明,算法能有效抑制Halo现象,且还原效果优于He算法.