基于自组织特征映射网络的气体识别方法研究

摘要

针对气体传感器的交叉敏特性,提出将气体传感器阵列与模式识别技术相结合,形成人工嗅觉系统,用于气体的定性识别和定量检测.利用6个半导体气体传感器组成阵列,并结合自组织特征映射网络模式识别技术准确地识别了CO、H2、CH4等三种气体,说明人工嗅觉系统能够提高气体传感器的选择性,自组织特征映射网络应用于气体识别是可行的.