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一个基于神经网络故障诊断专家系统研究

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本研究开发了一套航空电子系统的故障诊断专家系统,系统采用了故障树分析方法,利用神经网络的自学习功能以及基于规则的推理方法.研究了在开发专家系统过程中常用的一些关键技术:知识库设计、推理方法及自学习方法.

著录项

来源
《测控技术》 |2004年第11期|55-57|共3页
作者
张毅; 王红; 朱永波; 杨占才;
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作者单位

北京瑞赛长城航空测控技术有限公司,北京,100022;

北京瑞赛长城航空测控技术有限公司,北京,100022;

北京瑞赛长城航空测控技术有限公司,北京,100022;

北京瑞赛长城航空测控技术有限公司,北京,100022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
故障树; 神经网络; 故障诊断; 专家系统;

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