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图像快速匹配算法研究及DSP实现

         

摘要

图像匹配问题是图像处理中的一个经典问题,在计算机视觉、模式识别和医学图像处理等方面有着广泛的应用.提出了一种新的快速图像匹配方案:采取物理分层和逻辑分层结合的手段改进图像匹配算法.物理分层对图像进行多分辨率分解,把图像按金字塔从低到高的样式分解成一组分辨率由大到小的图像层.逻辑分层在匹配步骤上分为粗精两步,第一步采用快速但匹配精度较低的图像匹配算法取得图像的粗匹配点,第二步采用速度较慢但匹配精度高的算法获得精匹配点.试验结果表明,改进后的匹配算法能很好地满足匹配实际应用中的实时性问题,且能适应匹配对象受一定噪声点干扰、局部整体光照变化以及复杂背景干扰等情况.

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