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朱三文; 唐劲松; 胡金华;
海军工程大学电子工程系,湖北,武汉,430033;
合成孔径声呐; R-D算法; 最小熵; 二次相位误差;
机译:SAR图像中运动目标重新聚焦的迭代最小熵算法
机译:利用最小熵准则的SAR图像自动聚焦
机译:最小熵模型的模糊分类解决模式识别问题:SAR图像的比较评估
机译:两种ISAR成像方法一致性问题调查:最小熵自聚焦和相位补偿
机译:结合传统和图像分析技术对未溶解的暴露的鸡沙砂特征=结合非巩固Terigence沙子的传统技术和图像分析
机译:基于快速最小熵相位补偿的SAR图像中移动船舶目标的重新聚焦
机译:结合SAR /红外卫星数据和环流模型分析研究了波罗的海上升流动力学**本研究中使用的Envisat ASAR图像由ESA在Envisat AO项目C1P.3424和C1P.8116的框架内提供。这项工作得到了以下方面的支持:1)俄罗斯基础研究基金会拨款12-05-90807-mol rf nr,以及2)俄罗斯政府(拨款号11.G34.31.0078),由美国俄罗斯国家水文气象大学。
机译:第一卷。试点研究 - LaNDsaT图像。卷B.p胃项目编号73-spOT图像。
机译:图像研究的分发方法,图像研究的调度方法,图像分发系统,结合了计算机程序的计算机读取介质
机译:联合最小熵方法,用于多物理数据和图像的同时处理和融合
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