模糊神经网络在电磁铸造液柱成形控制中的应用

摘要

电磁铸造的液柱成形性控制是工艺成败及获得合理形状铸锭的关键，稳定、合适的液柱高度反映了各种工艺参数间的良好配合.采用基于模糊理论的神经网络预测方法，通过对铸造系统电信号的跟踪，进行模糊模式识别，预测液柱高度.结果表明，基于模糊神经网络的控制系统使得铸造过程中液柱高度更加稳定，有利于电磁铸造工艺过程的顺利进行，使铸锭的表面质量得到改善.