南海珊瑚岛礁地貌遥感识别研究

摘要

南海珊瑚岛礁总体处于退化状态,卫星遥感可以实现珊瑚礁区底质演变的监测。本文以西沙群岛海域赵述岛为研究区域,以Landsat-8卫星遥感影像为研究数据,对浅海地貌变化进行遥感分析。将影像进行水深校正和波段组合,使用最大似然法进行珊瑚礁地貌分类,可以清晰的识别灰沙岛、礁坪、礁前坡、泻湖坡、暗滩和海面六种地貌类型,以WorldView-2卫星影像为验证数据,总体分类精度为94.81%,高于直接使用最大似然法分类的92.30%,再结合决策树分类对分类结果中灰沙岛地貌进行改正,总体分类精度提升到95.07%;基于2014—2018年的Landsat-8数据,通过转移矩阵完成珊瑚礁地貌类型的时空变化分析,结果表明赵述岛珊瑚礁退化和转移明显。