GA-BP模型在产品质量状态标识管理中的应用

摘要

为了提高生产车间产品质量检验状态标识管理的智能化,避免因工作人员失误而导致不同质量状态产品发生混淆和差错,实现不同质量状态产品严格分区存放,防止产品质量事故的发生。针对产品的质量检验状态设计了4种标识符,分别为“待检”、“合格”、“待处理”以及“不合格”,并将GA-BP神经网络与机器视觉AGV相结合,通过训练好的GA-BP模型对AGV采集到的标识符图像进行分类识别,AGV根据识别结果来对产品进行搬运和分区存放。实验仿真结果表明,GA-BP模型能够快速准确地对这4种标识符进行分类与识别,平均识别率达到93.75%,且该模型具有较好的鲁棒性,为产品标识管理智能化提供了理论依据。