基于客户信用体系的电费风险识别模型的研究

摘要

cqvip:为解决电力客户用电量大规模增加,造成供电公司电费管理风险较大的问题,提出了一种基于客户信用体系的电费风险识别算法。首先采用数据挖掘技术中的主成分分析法,以山西省电网客户作为研究对象,通过分析客户的信用体系与欠缴电费行为存在的内在联系,对客户信用进行分级。然后采用XGboost算法构建基于客户信用体系的电费风险识别模型,进而对电费风险进行识别。最后用实验结果表明,基于客户信用体系的电费风险识别模型的准确率达到了68.9%;相比传统的电费风险识别算法,新提出的风险识别算法能够客观合理地反映出指标之间存在的内部关系。