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中国计算语言学研究现状与展望

         

摘要

"十三五"期间我国的计算语言学取得了长足的进步与发展,受到深度学习算法的推进,基础研究方面出现了较大突破,在语音识别、机器翻译、自动问答系统、知识资源建设、古文字和其他语种语言信息处理等应用方面也出现了很多重要成果.但与世界先进水平相比,目前在很多领域内我们还只是处于跟跑阶段,并且深度学习算法的红利也已接近释放殆尽,在未来仍需要从算法基础架构、人脑语言的本质、深层语言理解等方面展开研究,发展机器语言能力等新兴方向,并积极开展复合型语言学人才的培养.

著录项

  • 来源
    《语言科学》 |2021年第5期|491-499|共9页
  • 作者单位

    江苏师范大学语言科学与艺术学院 江苏 徐州 221009;

    语言能力省部共建协同创新中心 江苏 徐州 221009;

    江苏省语言与认知神经科学重点实验室 江苏 徐州 221009;

    江苏师范大学语言科学与艺术学院 江苏 徐州 221009;

    江苏省语言与认知神经科学重点实验室 江苏 徐州 221009;

    北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京 100871;

    江苏师范大学语言科学与艺术学院 江苏 徐州 221009;

    语言能力省部共建协同创新中心 江苏 徐州 221009;

    江苏省语言与认知神经科学重点实验室 江苏 徐州 221009;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数理语言学;
  • 关键词

    计算语言学; 深度学习; 机器语言能力;

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