基于差分喇曼技术在抑制荧光中的应用研究

摘要

在传统的喇曼光谱检测过程中,喇曼光谱的有效信号有时会被荧光背景淹没,难以识别.为了准确、有效地分离差分信号和基线偏差,将差分喇曼技术和误差反向传播神经网络算法相结合,提出了差分喇曼解调和去噪算法,并进行了理论和实验验证.对市售的百草枯、补肾丸、机油以及海洛因等荧光较强的物质进行了检测分析.结果表明,可以得到有效的物质喇曼特征谱图.很好地解决了目前行业应用中检测的难题.