基于改进量子粒子群的红外图像增强算法

摘要

为了提高红外图像增强的效果,采用改进量子粒子群算法.首先构造粒子群多层空间结构,粒子运行空间划分为主层空间、次层空间,粒子信息交流通过主层空间、次层空间分别进行,交流过程受自身信息度因子和交流度因子影响;接着量子旋转门更新通过镜像门操作,梯度方法自适应调整量子门的旋转角度,提高了算法性能;最后将红外图像高频分量和低频分量分离,对其分别进行增强.实验仿真显示本文算法对红外图像增强结果相比其他算法较清晰,优质系数评价指标相比HE、NSCT、MSR、PSO、RSQS算法分别提高了43.60％、36.52％、25.60％、19.24％、12.14％,对比度指标相比HE、NSCT、MSR、PSO、RSQS算法分别提高了27.99％、20.70％、15.28％、13.97％、10.85％,性能指标较优.