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基于期望值最大算法的图像融合

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摘要

文中提出了一种基于期望值最大的图像融合方法.该方法首先假设图像对场景的成像模型.以期望值作为目标函数,通过使目标函数最大的方法确定该模型的参数,估计出真实场景,进而得到理想的融合图像.试验表明,该方法比传统的基于加权平均和选择的方法具有更好的融合效果.

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来源
《激光与红外》 |2005年第2期|130-133|共4页
作者
刘刚; 敬忠良; 孙韶媛;
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作者单位

上海交通大学航空航天信息与控制研究所,电子信息与电气工程学院,上海,200030;

上海交通大学航空航天信息与控制研究所,电子信息与电气工程学院,上海,200030;

上海交通大学航空航天信息与控制研究所,电子信息与电气工程学院,上海,200030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
图像融合; 期望值最大算法; 高斯混合模型; 图像多尺度交换;

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