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基于RBF神经网络的激光雷达图像滤波融合算法

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摘要

单一算法对激光雷达图像的滤波很难达到实用的理想效果,本文分析了激光雷达图像的噪声特点和各种滤波算法的优势,提出一种基于RBF神经网络的激光雷达图像滤波融合算法,仿真的结果显示了该算法能够在噪声抑制和信息熵保持两个方面都能达到很好的效果.

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来源
《激光与红外》 |2008年第6期|615-618|共4页
作者
孟飞; 杨小冈; 孙鹏; 王仕成; 张合新;
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作者单位

第二炮兵工程学院301教研室,陕西,西安,710025;

第二炮兵工程学院301教研室,陕西,西安,710025;

第二炮兵工程学院301教研室,陕西,西安,710025;

第二炮兵工程学院301教研室,陕西,西安,710025;

第二炮兵工程学院301教研室,陕西,西安,710025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
径向基神经网络; 激光雷达图像; 图像融合;

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