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辛遥; 江月松; 王林春; 桑峰;
北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100191;
Pound-Drever-Hall稳频; 误差信号; 线性动态范围; 灵敏度;
机译:主动控制高重复频率腔衰荡光谱中的Pound-Drever-Hall误差信号偏移
机译:Pound-Drever-Hall误差信号,用于三端口光栅耦合腔的长度控制
机译:使用Pound-Drever-Hall技术的超高分辨率大动态范围光纤静态应变传感器
机译:太赫兹本地振荡器,通过使用稳频激光器在iii-v半导体中通过产生差频来实现。
机译:具有检测概率Pd 1的非线性跟踪系统的误差范围比较
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:具有高动态范围的交替Z型三倍频器
机译:稳频激光装置,稳频方法及稳频程序
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