基于社会认知理论的国外网络文本情感分析

摘要

随着社交媒体和网络的迅速发展,互联网(如微博和论坛)上产生了大量用户参与的对于诸如人物、事件和产品等的评论信息,这些信息成为分析人们情感和观点的重要材料。本文将基于传统语言特征的分析方法探讨对这些非正式文本情感分析的局限性。受各种社会认知理论的启发,我们结合局部语言特征和全球性社会惯例来改善情感分析的方法。在没有使用任何额外标记数据的基础上,使用这种新方法对美国总统选举领域的多类型文本情感进行分析,其效果显著。