基于贝叶斯网络的大型公共项目进度延误风险研究

摘要

针对大型公共类项目进度风险的研究主要侧重于识别进度延误风险因素以及分析风险因素之间的相互作用,缺少对风险因素的敏感性、重要性以及风险因素间的影响强度的定量分析问题,构建贝叶斯网络模型。首先将贝叶斯网络和解释结构模型应用于大型复杂公共项目进度风险的评估,在收集的7个来源于真实案例的延期风险因素体系的基础上提炼出24个主要延期风险因素;然后运用解释结构模型将风险因素处理为4个不同层级,并将层次结构图转化为贝叶斯网络;最后根据建立好的贝叶斯网络,对风险因素进行基于实际项目的数据收集与评估,将所收集数据导入GeNIe中,对贝叶斯网络模型进行参数学习,获得基于样本数据的进度延误风险水平的概率分布,并利用贝叶斯网络的逆向推理、敏感性分析及影响强度分析,明确了大型复杂公共项目中导致进度延误的关键因素和敏感因素。基于贝叶斯网络模型的方法为进度风险管理提供了科学有效的理论依据和控制工具。