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沈银芳; 严鑫;
浙江财经大学数据科学学院;
浙江杭州310018;
波动率; VaR; HAR-RV GAS模型; 投资者情绪; 已实现波动率;
机译:基于中国波动率指数信息的波动率预测:来自沪深300指数和期货市场的证据
机译:中国沪深300期货和现货市场的波动性溢出:基于离散小波变换和VAR-BEKK-双变量GARCH模型的实证研究
机译:投资者情绪与沪深300股指期货基础:基于QVAR模型和分位数回归的实证研究
机译:基于GARCH-VaR模型的沪深300指数期货最优保证金率研究
机译:基于调查的情绪测度对以收益率和发行收益为条件的股票收益的可预测性和波动性的影响
机译:原始研究:使用百度搜索索引监控和预测中国新诊断的HIV / AIDS梅毒和淋病病例:基于向量自回归(VAR)模型的估计
机译:中国沪深300期货和现货市场的波动溢出效应:基于离散小波变换和VAR-BEKK-双变量GARCH模型的实证研究
机译:基于北美中尺度模型初始化网格预测的高分辨率天气研究与预测模型输出性能比较。
机译:综合库存预测GRU模型:基于情绪指数和波动率
机译:微遗传算法与天气研究与预测模型(μ-GA-WRF)的界面系统,用于优化WRF模型中物理参数化的方案组合
机译:产生政府债券波动率指数以基于该指数交易衍生工具的方法和系统
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