基于遗传算法的最大相对误差最小化组合预测

摘要

组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度.组合预测的效果以各种形式的误差准则评价.平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间.本文以最大相对误差最小化为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明:平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果.