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李乃乾; 沈钧毅;
西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安;
数据挖掘; 大项目集更新; 基于限制; 修剪;
机译:使用静态和动态数据库进行增量式高实用性模式挖掘
机译:从动态数据库增量挖掘加权的最大频繁项目集
机译:在动态数据库中增量挖掘高实用性项目集
机译:DynoPoSSuM:预测MHC I类限制的抗原决定簇,结合动态数据库与位置特定的评分矩阵及其应用。
机译:通过频繁的项目集挖掘找到神经程序集
机译:在动态数据库中挖掘生产项目集
机译:使用Beresh Et的a(Epsilon omega / U)和B(Eta omega / U)的带限制相关估计。人。 2013年数据集。
机译:具有静态和动态数据库的增量式高效模式挖掘方法
机译:基于项目缺失的频繁项目集挖掘
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