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梅比; 汪旭光; 杨仁树;
中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院 北京100083;
北京矿冶研究总院 北京100160;
爆破振动; 预测; 自适应提升算法; 主分量分析(PCA); 支持向量机(SVM);
机译:基于Adaboost-SVM的概率算法,可基于结构化序列特征预测所有成熟的miRNA位点
机译:基于改进的AdaBoost-SVM算法的P2P风险评估模型
机译:基于基于基于实例的学习算法的混凝土和岩石抗压强度预测
机译:通过改进的POACH-SVR对Apache Spark集群的爆破振动强度预测
机译:使用基于引力引力的新算法解决组合优化问题。
机译:基于Adaboost-SVM的概率算法可基于结构化序列特征预测所有成熟的miRNA位点
机译:基于爆破振动水平对人爆破振动控制的爆破振动控制及标准研究
机译:基于遗传算法的组合多目标优化
机译:基于虚拟现实的爆破振动仿真系统及爆破振动仿真方法
机译:基于视觉调度的算法模块组合使用算法模块组合的综合数据处理装置
机译:基于电子医疗记录的回顾性队列研究来确定药物不良反应的方法,基于电子数据记录的回顾性队列研究来检测药物不良反应或干预的方法以及基于药物的回顾性队列研究检测药物或药物的不良反应的方法
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