基于MODIS和TRMM数据的京津冀旱情监测研究

摘要

京津冀地区是中国重要的粮食产区和加工基地,经常性的旱灾制约了该地区的农业和经济发展。为了探索适用于京津冀地区干旱遥感监测的方法,为该地区的抗旱减灾工作提供合理参考。本研究基于2010—2019年MODIS植被指数(NDVI)、地表温度(LST)和TRMM降水数据综合构建了归一化旱情状态指数(Scale Drought Condition Index,SDCI),对京津冀地区生长季的旱情状况进行监测。研究结果表明:2010—2019年京津冀地区干旱呈现先减轻后加重的趋势,2010—2016年干旱程度逐渐减轻,2017—2019年旱情加深。京津冀地区研究期内4月和10月呈中度干旱,7月以轻旱和无旱为主,其余月份表现为轻度干旱,干旱总体表现为4—7月干旱程度逐渐减轻,8—10月不断加重。京津冀地区整体上呈现多年轻旱的状态,在空间分布上表现为西北和南部旱情较重,东北部旱情较轻的趋势。具有适当权重的多源遥感数据构建的SDCI可以有效监测京津冀地区的干旱分布情况。