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神经网络在车辆半主动控制中的应用

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摘要

针对车辆半主动悬挂模型的非线性特性,研究了采用神经网络的自适应控制在车辆悬挂半主动控制中的应用,设计了采用前馈神经网络的辩识器和控制器,对控制器网络采用的学习规则进行了分析.仿真计算表明,采用神经网络自适应控制方法能有效改善车辆的平稳性,采用的神经网络辩识器和控制器的改进BP算法是有效的.

著录项

来源
《西南交通大学学报》 |2002年第5期|575-578|共4页
作者
王月明; 张卫华;
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作者单位

西南交通大学机械工程学院,四川,成都610031;

西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类车辆动力学及稳定性;
关键词
车辆; 神经网络; 半主动控制; 自适应控制;

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