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王晓红; 王晓茹; 李群湛;
西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031;
支持向量机; 自组织神经网络; 可视化; 算法; 支持向量可视化; 二分类数据;
机译:回应“在一系列二分类器算法中使用知情数据归纳法对创伤性脑损伤严重程度进行分类”的信
机译:解开二分类生物网络可视化的结构方法
机译:在医学研究中使用Logistic回归报告二分类数据:发展中国家的情况
机译:基于二分类算法的紫砂茶壶底部铭文识别图像研究
机译:对数线性模型作为二分类和多分类项目的DIF检测方法,并与其他观察到的得分匹配DIF方法进行比较。
机译:超越基于阈值的二分类法以提高对非响应者进行分类的准确性
机译:皮质纹状体投射神经元 - 二分类型和二分类功能
机译:精确NOaEL(无观察 - 不良反应水平)程序在动物实验二分类数据中的应用
机译:频段分类组的分类第二分类
机译:具有两级分类的第一和第二分类转子的核心涡轮分类器
机译:使用二分类器对病原体,物质和生物标志物进行高精度统计检测和识别,该分类器用于处理来自精度较低的传感器组中的处理后的测量结果
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