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多采样率EKF及其在感应电机转速估计中的应用

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摘要

在深入研究EKF算法和多采样率数字控制系统的基础上,建立了多采样率EKF算法,分别推导了其输入和输出算法,并将其应用于感应电机的转速估计中.通过仿真验证了该算法比单采样率扩展Kalman滤波算法具有更高的信息获取和状态估计能力,并能有效抑止噪声,转速估计误差减小41.7%～87.6%.

著录项

来源
《西南交通大学学报》 |2007年第5期|620-625|共6页
作者
陆可; 肖建;
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作者单位

西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031;

西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类异步感应电机;自适应（自整定）控制、自适应控制（自整定）系统;
关键词
多采样率数字控制系统; 扩展Kalman滤波; 感应电机; 无速度传感器控制; 转速估计;

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