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郭孜政; 陈崇双; 陈亚青;
西南交通大学交通运输学院,四川,成都,610031;
中国民航飞行学院空中交通管理学院,四川,广汉,618307;
驾驶员; 注意力; 概率模型; 马尔科夫过程理论;
机译:驾驶员和乘客注意力的电生理评估:理解自动驾驶汽车中驾驶员的注意力状态
机译:分散注意力的汽车跟随任务时驾驶员的认知状态,视觉感知和间歇注意力的计算模型
机译:基于眼动和时间序列分析的驾驶员注意力-驾驶员状态检测装置的概念
机译:估计驾驶员的注意力状态:任务需求和认知能力的相互作用
机译:分心的驾驶员:建模信息带宽,车载任务优先级和空间分隔对驾驶员性能和注意力分配的影响。
机译:分散注意力的汽车跟随任务时驾驶员的认知状态视觉感知和间歇性注意力的计算模型
机译:在任务之后,驾驶员认知状态,视觉感知和间歇性注意力的计算模型
机译:重型车辆驾驶员工作量评估。任务7B:部分任务驾驶模拟器中的重型车辆驾驶员使用驾驶室内文本消息系统和211手机
机译:考虑驾驶员注意力状态的驾驶员辅助系统从操作或不操作现有车辆控制元件中检测驾驶员的注意状态
机译:机动车驾驶员注意力监控器具有检测代表驾驶员注意力状态的测量参数的装置,车辆运行参数传感器和警告装置
机译:一种判断机动车驾驶员注意力的方法,包括如果检测到机动车驾驶员注意力不足并且车辆前进路线需要路线校正,则确定机动车驾驶员注意力不足。
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