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曹刘娟; 匡华峰; 刘弘; 王言; 张宝昌; 黄飞跃; 吴永坚; 纪荣嵘;
厦门大学信息学院人工智能系媒体分析与计算实验室;
National Institute of Informatics 101-8430;
Pinterest 98101;
北京航空航天大学人工智能研究院;
腾讯优图实验室;
深度学习; 模型鲁棒性; 对抗训练; 几何约束; 双标签监督;
机译:虚拟对抗训练:一种监督和半监督学习的正则化方法
机译:监督高强度阻力及影响训练或机器等尺度训练对具有低骨质量的中年和老年男性区域骨几何和力量的影响:Liftmor-M半随机对照试验
机译:药物标签的演变和革命:美国食品药品监督管理局1962-1996年对抗心律失常药物的监管。
机译:DScGANS:集成领域知识,以训练双路径半监督条件生成对抗网络和S3VM,以进行超声甲状腺结节分类
机译:用于标签和约束的半监督和领域自适应分类器学习的改进的生成建模方法。
机译:几何和晶体学的约束决定了金龟科(双壳纲:双壳纲)的壳微结构的自组织。
机译:双标签水方法和食物摄入量调查:对抗双标签水方法和食物摄入量调查:对抗
机译:非平稳热杂波消除中的随机约束方法第二部分:无监督训练应用。
机译:自动标记图像以创建标签数据集,用于训练监督的机器学习模型
机译:可预测的监督标签和语料库,用于训练自然语言处理系统
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