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陈思宏; 沈浩靖; 王冉; 王熙照;
深圳大学计算机与软件学院;
广东深圳518060;
深圳大学数学与统计学院;
广东省智能信息处理重点实验室(深圳大学);
对抗样本; 不确定性; 对抗防御; 深度学习; 对抗鲁棒性;
机译:多元预测控制定律的离线鲁棒性面对非结构化不确定性的稳定性鲁棒性与名义性能之间的折衷
机译:气候研究和建模中的不确定性,多重性和鲁棒性:关于气候预测的可靠性
机译:为了有效利用基于相似性的剩余寿命预测方法:权重分配,预测鲁棒性和预测不确定性
机译:通过对抗性修改研究链接预测的鲁棒性和可解释性
机译:考虑输入参数对非概率不确定性的鲁棒性,评估数值模型的预测能力。
机译:具有成本效益的保护决策对于物种-区域关系的不确定性具有鲁棒性
机译:通过对抗修改研究链路预测的鲁棒性和可解释性
机译:国际空间站运动对抗系统的可靠性和鲁棒性设计。
机译:通过不确定性驱动的学习和控制实现自动化安全性和性能鲁棒性
机译:用于增加机器学习模型和其他软件系统对抗对抗攻击的鲁棒性的系统和方法
机译:改善鲁棒性对抗“对抗的例子”的装置和方法
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