一种利用年龄编辑改进年龄估计的方法

摘要

人脸年龄估计(face age estimation)作为一种新兴的生物特征识别技术,是计算机视觉中一个经典的学习问题.基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)强大的数据生成能力,提出了一种利用年龄编辑改进年龄估计的方法,并通过分阶段联合训练年龄编辑网络StarGAN和年龄估计软阶段回归网络(soft stagewise regression network,SSR-Net),扩增适用于年龄估计的训练数据.实验证明,在非受限条件下,该方法取得了年龄估计较好的结果.