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基于IOWA算子的水上交通事故组合预测模型

         

摘要

为提高水上交通事故的预测精度,将引入弱化算子序列的灰色模型和支持向量回归模型的预测结果进行组合,进而构建基于IOWA算子的组合预测模型.以全国和长江某流域水上交通事故历史数据为预测样本,将组合预测模型的预测结果与其他预测模型的预测结果进行对比.结果显示:组合预测模型的预测精度更高,能更好地反映水上交通事故的发展趋势.

著录项

  • 来源
    《上海海事大学学报》 |2018年第3期|34-40|共7页
  • 作者单位

    武汉理工大学航运学院;

    武汉430063;

    武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室;

    武汉430063;

    武汉理工大学航运学院;

    武汉430063;

    武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室;

    武汉430063;

    武汉理工大学航运学院;

    武汉430063;

    武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室;

    武汉430063;

    中交上海航道勘察设计研究院有限公司;

    上海200120;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 安全技术;
  • 关键词

    事故预测; 灰色模型; 支持向量机; IOWA算子;

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