基于MRF高斯混合模型的海浪纹理背景目标区域分割

张子丹

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基于MRF高斯混合模型的海浪纹理背景目标区域分割

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为进行海洋图像处理,根据海面背景的特点,提出1种基于马尔科夫随机场(Makov Random Field,MRF)高斯混合模型的海浪纹理背景目标区域分割方法.通过对海平面特征的分析,建立MRF先验模型;运用MRF和Gibbs分布理论,建立海浪纹理的MRF高斯混合模型;用期望极大化方法获取海浪纹理的参数;根据最小后验能量准则实现海浪纹理背景目标区域的分割.与采用经典分割方法进行对比表明,该方法可行.

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来源
《上海海事大学学报》 |2010年第1期|7-11|共5页
作者
张子丹;
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作者单位

上海海事大学,商船学院,上海,200135;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类灰色系统理论;航线管理;决策学;航海模拟器;
关键词
图像处理; 目标分割; 马尔科夫随机场; 海浪纹理;

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